Прогнали 115 000 матчей - какая система рейтинга точнее

СТАТЬЯ 3: Прогнали 115 000 матчей - какая система рейтинга точнее

Вступление

Теория — это хорошо. Но что говорят цифры? Мы взяли реальную историю любительского бадминтона в России — 115 794 матча за 6 лет — и «переиграли» её заново. Каждый раз другой системой рейтинга. 

Цель проста: какая система лучше предсказывает победителя?

Как мы проверяли

Методика простая, но честная:

1. Берём историю матчей с 2020 по 2025 год.

2. «Запускаем» каждую систему рейтинга (ЛАБ, Elo, Glicko-2) так, будто она вела рейтинг все эти годы.

3. Перед каждым матчем смотрим: какую команду система считает фаворитом?

4. Сравниваем прогноз с реальным результатом.

5. Считаем процент правильных прогнозов — это и есть точность системы.

Если система угадывает в 70% случаев — она точна. Если в 50% — это просто монетка.

Общий результат: кто победил

Результаты по всем матчам (115 794 игры):

| Система | Точность прогноза |

|----------------|-------------------|

| Glicko-2 -| 71,3% 🥇 |

| Elo ---------| 68,3% 🥈 |

| ЛАБ ------ | 67,7% 🥉 |

Что это значит:

- Glicko-2 — абсолютный лидер. Система угадывает победителя в 7 из 10 случаев.

- Elo и ЛАБ идут близко, но Elo чуть впереди.

Равные пары: где важна точность

Любительский бадминтон — это в первую очередь равные пары. Турниры делятся на дивизионы, категории, сетки. Игроки подбираются так, чтобы разница в силе была минимальной.

Именно здесь важна точность системы. Если в равной паре система не может предсказать победителя — она бесполезна.

Мы взяли матчи, где разница в рейтинге команд была менее 100 пунктов (это и есть «равные пары»). И вот что получилось:

| Система | Точность в равных парах |

|----------------|------------------------------------|

| Glicko-2 -| 62% 🥇 -----------------------|

| ЛАБ) -----| 54% ----------------------------|

Это критически важно:

- Текущая система ЛАБ в равных парах угадывает лишь в 54% — это почти монетка.

- Glicko-2 — 62%, то есть +8 процентных пунктов точности.

- В любительском спорте, где все игроки близки по силе, именно эти +8% позволяют лучше разделять игроков по уровню, честнее сеять на турниры и точнее прогнозировать результаты.

Почему Glicko-2 точнее

Секрет прост: Glicko-2 добавляет к рейтингу надёжность (статистики называют это RD — Rating Deviation).

Что это такое:

- Рейтинг 300 с надёжностью «высокая» (играл 100 матчей) — система уверена, вы около 300.

- Рейтинг 300 с надёжностью «низкая» (играл 5 матчей) — система не уверена, вы можете быть и 250, и 350.

Glicko-2 учитывает эту неопределённость при расчёте. Если система не уверена в вашем уровне — она быстрее корректирует рейтинг после матчей. Если уверена — корректирует медленнее.

Именно поэтому:

- Новичков система «понимает» быстрее — после 10-15 матчей уже ясно, какой вы игрок.

- После перерыва рейтинг быстрее подстраивается под текущую форму.

- В равных парах система видит нюансы, которые упускает простая модель.

А что с ЛАБ

Не стоит думать, что текущая система ЛАБ «плохая». 67,7% точности — это хороший результат. Она работает честно, понятно и предсказуемо.

Но Glicko-2 показывает: можно лучше. Особенно в равных парах, где каждый процент точности важен.

Что это значит для вас

- Если вы новичок — Glicko-2 быстрее «найдёт» ваш уровень, вы быстрее попадёте в свою категорию.

- Если вы играете редко — система быстрее поймёт, что вы «ржавый» или, наоборот, сохранили форму.

- Если вы играете в равных парах — посев будет честнее, прогнозы точнее.

Но мы не хотим ломать привычное

Цифры говорят: Glicko-2 точнее. Но менять систему ради системы — плохая идея. Игроки привыкли к текущему рейтингу, понимают его, доверяют.

Поэтому мы предлагаем компромисс.

👉 В следующем посте — наше предложение: как совместить привычный рейтинг и точность Glicko-2. Без резких движений, с сохранением понятности.